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Cuando un agente tiene que seguir tu proceso paso a paso, consultar tus sistemas y pedir aprobación antes de actuar, lo construimos con los marcos abiertos de LangChain y lo medimos con LangSmith.
El proceso tiene muchos pasos y excepciones, y un chatbot genérico no lo resuelve.
Agentes con flujo controlado en LangGraph: cada paso, decisión y excepción queda definida.
No quieres depender de un solo proveedor de modelos.
LangChain trabaja con distintos proveedores, así que puedes cambiar de modelo sin reescribir el agente.
Nadie sabe por qué el agente respondió lo que respondió.
Trazas paso a paso en LangSmith: qué consultó, qué herramienta usó y cuánto tardó.
Te da miedo que un agente actúe sin supervisión.
Puntos de aprobación humana: el agente se detiene, una persona revisa y el flujo sigue donde se quedó.
Marco abierto para arrancar agentes rápido con el proveedor de modelos que elijas.
Control fino del flujo: estado, ramas, reintentos y pausas para aprobación humana.
Base abierta para agentes que trabajan en tareas largas y complejas.
Trazas de cada paso del agente en LangSmith, también para agentes hechos sin LangChain.
Evaluaciones con código y con modelos como jueces para medir la calidad del agente de forma continua.
LangSmith en nube administrada, en tu propia nube o autoalojado, según tus requisitos de datos.
El alcance y los tiempos se definen contigo en el diagnóstico.
Claude como asistente de tu equipo y como motor de tus agentes.
Flujos y agentes de IA que conectan tus sistemas, en la nube o en tu servidor.
Plataforma de datos en la nube para centralizar, gobernar y analizar, con IA integrada.
ERP modular: ventas, inventario, contabilidad, manufactura y CFDI en un solo sistema.
Si el flujo es sencillo, una herramienta como n8n suele bastar y es más fácil de mantener. LangChain y LangGraph convienen cuando el agente necesita lógica compleja, estado, evaluación rigurosa o control total del código.
El que mejor resuelva tu caso al mejor costo. Con LangChain podemos trabajar con Claude, GPT, Gemini u otros, y cambiar si aparece una opción mejor.
El agente puede correr en tu nube. LangSmith ofrece nube administrada, despliegue en tu propia nube o autoalojado, para cumplir requisitos de residencia de datos.
Sí, como cualquier sistema. Por eso medimos su precisión con casos reales antes de salir, ponemos aprobación humana en los pasos sensibles y monitoreamos cada ejecución.
LangChain, LangGraph y Deep Agents son de código abierto. LangSmith tiene un nivel gratuito y planes de pago según el volumen, que se contratan con LangChain.
Cuéntanos qué proceso quieres que haga un agente y te decimos si conviene construirlo, y cómo.
LangChain es una marca de su titular. Hanova implementa e integra la herramienta de forma independiente.